深度学习核心技术实践与图神经网络新技术应用研修班

发布时间：2023.04.06

具体课程安排

一、算法和场景融合理解

二、数据理解及处理

三、技术路径设计

四、模型验证及问题排查

五、高级-模型优化的原理

六、高级-定制化思路

实操解析与训练

第一阶段：神经网络实践

第二阶段：深度学习三种编程思想

第三阶段：CNN实践

第四阶段：R-CNN及YOLO实践

第五阶段：RNN实践

第六阶段：Encoder-Decoder实践

第七阶段：GAN实践

第八阶段：强化学习实践

第九阶段：图卷积神经网络实践

第十阶段：Transformer实践

培训特色

1、采用深入浅出的方法，结合实例并配以大量代码练习，重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。

2、能够把握深度学习的技术发展趋势，可以熟练掌握深度学习核心技术、实践技巧，同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效的提升学员解决复杂问题的能力；

3、掌握深度学习平台Tensorflow训练网络搭建与配置、掌握数据价值的深度挖掘。

4、掌握图神经网络模型及框架PyTorch

5、实践手写字体识别、叶片分类等案例，动手练习让AI自己玩游戏。

6、根据自己的科研项目及课题研究，灵活掌握应用深度学习五大框架模型。

注：其它开源的公开数据集：ImageNet、MS-COCO、UCF101、HMDB51、PASCAL VOC、Open Images等。

培训专家

中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京理工大学等科研机构和大学的高级专家，拥有丰富的科研及工程技术经验，长期从事人工智能、机器学习、深度学习、大数据分析等领域的教学与研究工作。

颁发证书

1、参加相关培训并通过考核的学员，由中国智慧工程研究会建设教育工作委员会颁发《深度学习开发与应用工程师》（高级）专项能力证书，可通过中国智慧工程研究会建设教育工作委员会（http://www.ccmykj.org.cn）官方网站查询。随证书发放中国招标投标网人才信息查询卡，入网中国投标企业资质等级与职业人才信息查询系统。

2、参加相关培训并通过线上考试的学员，由工业和信息化部教育与考试中心颁发《人工智能机器视觉应用》（高级）职业技能证书，可通过工业和信息化部教育与考试中心官方网站查询，并纳入工信部教育与考试中心人才库，该证书可作为有关单位职称评定、专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。

注：报到时请提交彩照（红蓝底皆可）两张、身份证复印件和学历证明复印件各一份。

注意事项

1、培训费由组织培训班的施教机构负责收取并提供培训发票。

2、上课前一周汇款可享受9折优惠，或报名5人以上可享受9折优惠，两个优惠不同时享用。报名8人以上享受8.8折优惠。

3、参加线上、线下培训学员均可享受视频录播回放权益，及本人再次免费参加线下同主题课程学习权益。

4、指定报名邮箱：2044115758@qq.com。

5、报名成功后，会务组在报到前一周发具体报到通知及行车路线。

6、学员需自备电脑一台，配置win10、64位系统、8G及以上内存，硬盘空间预留100G。

联系方式

联 系 人：张  杰                    

手     机：13401149170（微信同号）

电      话：010-81311930         

报名邮箱：204415758@qq.com