深度学习核心技术实践与图神经网络新技术应用研修班

发布时间：2023.04.06

 

 

具体课程安排

一、算法和场景融合理解

二、数据理解及处理

三、技术路径设计

四、模型验证及问题排查

五、高级-模型优化的原理

六、高级-定制化思路

实操解析与训练

第一阶段：神经网络实践

第二阶段：深度学习三种编程思想

第三阶段：CNN实践

第四阶段：R-CNN及YOLO实践

第五阶段：RNN实践

第六阶段：Encoder-Decoder实践

第七阶段：GAN实践

第八阶段：强化学习实践

第九阶段：图卷积神经网络实践

第十阶段：Transformer实践

培训特色

1、采用深入浅出的方法，结合实例并配以大量代码练习，重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。

2、能够把握深度学习的技术发展趋势，可以熟练掌握深度学习核心技术、实践技巧，同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效的提升学员解决复杂问题的能力；

3、掌握深度学习平台Tensorflow训练网络搭建与配置、掌握数据价值的深度挖掘。

4、掌握图神经网络模型及框架PyTorch

5、实践手写字体识别、叶片分类等案例，动手练习让AI自己玩游戏。

6、根据自己的科研项目及课题研究，灵活掌握应用深度学习五大框架模型。

注：其它开源的公开数据集：ImageNet、MS-COCO、UCF101、HMDB51、PASCAL VOC、Open Images等。

培训专家

中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京理工大学等科研机构和大学的高级专家，拥有丰富的科研及工程技术经验，长期从事人工智能、机器学习、深度学习、大数据分析等领域的教学与研究工作。

颁发证书

 

1、参加相关培训的学员，通过国家继续教育公共服务平台线上学习及考试，经考试通过后可获得由中国继续工程教育协会颁发的《人工智能算法工程》（高级）岗位培训证书，本证书编码具有唯一性，全国通用，可通过扫描二维码或登录中国继续工程教育协会官方网站查询。本证书表明持证人参加了中国继续工程教育协会专业技术人员培训项目相关岗位培训并通过考核，具备了相应的专业知识和技能，可作为人工智能从业人员职业岗位能力考核的证明，可作为岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据；可作为专业技术人员继续教育证明，并记录相应学时。

 

2、参加相关培训并通过线上考试的学员，由工业和信息化部教育与考试中心颁发《人工智能机器视觉应用》（高级）职业技能证书，可通过工业和信息化部教育与考试中心官方网站查询，并纳入工信部教育与考试中心人才库，该证书可作为有关单位职称评定、专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。

注：报到时请提交彩照（红蓝底皆可）两张、身份证复印件和学历证明复印件各一份。

注意事项

1、培训费由组织培训班的施教机构负责收取并提供培训发票。

2、上课前一周汇款可享受9折优惠，或报名5人以上可享受9折优惠，两个优惠不同时享用。报名8人以上享受8.8折优惠。

3、参加线上、线下培训学员均可享受视频录播回放权益，及本人再次免费参加线下同主题课程学习权益。

4、指定报名邮箱：2044115758@qq.com。

5、报名成功后，会务组在报到前一周发具体报到通知及行车路线。

6、学员需自备电脑一台，配置win10、64位系统、8G及以上内存，硬盘空间预留100G。

联系方式

联 系 人：张  杰                    

手     机：13401149170（微信同号）

电      话：010-81311930         

报名邮箱：204415758@qq.com